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Federated Learning - 데이터를 중앙화하지 않고 학습하는 분산 AI Federated Learning(연합학습)은 데이터는 기기·서버에 둔 채 모델만 협업 학습하는 분산 AI 방법론이다. 2025년 현재 개인정보 규제, 데이터 국경, 대규모 온디바이스 데이터의 부상으로 Federated Learning은 서비스 품질과 프라이버시를 동시에 추구하는 표준 옵션이 되었다.문제 제기: 데이터는 많은데 모을 수 없다의료·금융·모바일 키보드·IoT는 민감 데이터가 분산되어 있고 전송 자체가 제약된다. 단순 익명화는 재식별 위험이 남고, 중앙 집계형 파이프라인은 비용과 규제 리스크가 크다. 분산 AI는 이런 제약에서 성능을 끌어내는 현실적 해법이다.핵심 원리: 로컬 학습과 모델 집계클라이언트는 로컬 데이터로 미니배치를 학습하고, 업데이트(가중치/그라디언트)만 서버에 보낸다. 서버는 .. 2025. 11. 8.
Unikernel - 단일 목적 경량 운영체제 유니커널은 애플리케이션과 필요한 커널 구성요소만 정적으로 링크해 하나의 이미지로 빌드하는 단일 목적 경량 운영체제다. 2025년 현재 서버리스·엣지·NFV와 같이 짧은 콜드스타트와 작은 공격면이 중요한 환경에서 Unikernel이 재조명되고 있다.문제 제기: 범용 OS의 과잉과 공격면컨테이너는 편리하지만 호스트 커널에 의존해 네임스페이스·cgroup 밖의 공격면이 남고, 패키지·디몬·쉘 등 불필요 구성이 콜드스타트·패치 복잡도를 키운다. 단일 목적 워크로드에는 더 작은 단위의 실행 기반이 필요하다.분석: 유니커널의 아키텍처유니커널은 라이브러리 OS 접근을 취한다. 앱이 사용하는 파일·네트워크·타이머 등 최소 API만 선택해 정적 링크하고, 단일 주소 공간에서 실행한다. 프로세스/유저 개념이 없고, 이미지.. 2025. 10. 30.
WebAssembly System Interface(WASI) - 브라우저 밖의 WebAssembly WASI는 운영체제에 의존하지 않는 표준화된 시스템 호출 집합을 제공해, 브라우저 밖의 WebAssembly 모듈이 파일, 네트워크, 시간, 환경 변수 등 기본 기능에 안전하게 접근하도록 설계된 인터페이스입니다. 2025년 현재 WebAssembly는 서버리스, 엣지, 임베디드, 플러그인 샌드박스까지 확장되며, 이식성과 보안을 동시에 달성하는 실행 층으로 자리 잡았습니다.문제 제기: 이식성과 보안, 성능을 동시에?클라우드 네이티브 환경은 언어·플랫폼이 다양합니다. 컨테이너는 강력하지만 콜드스타트, 이미지 크기, 커널 표면 의존성 문제가 있습니다. WASI를 탑재한 WebAssembly는 작은 바이너리, 밀리초급 시작, 제한된 권한 모델로 이 빈틈을 메웁니다. 특히 권한 부여(opt-in) 방식으로 파일·.. 2025. 10. 15.
Edge Computing의 실제 구현 사례 - CDN을 넘어선 엣지 컴퓨팅 엣지 컴퓨팅은 단순 정적 캐싱을 제공하던 CDN을 넘어, 사용자의 지리적 근접지에서 애플리케이션 로직을 실행해 지연을 줄이고 데이터 주권을 지키며 비용을 최적화합니다. 2025년 현재 서버리스 엣지, WASM 런타임, 마이크로 VM을 결합한 Edge Computing은 실시간 분석과 AI 추론, 보안 필터링까지 아우르는 플랫폼으로 자리 잡았습니다.문제 제기: 중앙 집중형 클라우드의 한계전 세계 사용자에게 동일한 경험을 제공하려면 네트워크 지연, 대역폭 비용, 개인정보 이전 규제라는 삼중의 장벽을 넘어야 합니다. 전통 CDN은 정적 자산에는 강하지만 동적 계산과 정책 집행에는 제약이 있습니다. 이를 해소하는 해법이 바로 엣지 컴퓨팅입니다.사례 1: 리테일 매장 분석과 재고 동기화매장 게이트웨이에서 카메라·.. 2025. 10. 14.
Service Mesh - 마이크로서비스 간 통신을 관리하는 인프라 계층 Service Mesh는 애플리케이션 코드 변경 없이 마이크로서비스 간 네트워크 통신을 표준화·자동화하는 인프라 계층입니다. 2025년 현재 대규모 분산 시스템은 보안, 관찰성, 신뢰성을 코드가 아닌 플랫폼에서 일관되게 제공해야 하며, 그 해법이 바로 Service Mesh입니다.문제 제기: 코드에 스며든 네트워크 복잡성마이크로서비스는 서비스 수가 늘어날수록 재시도, 타임아웃, 서킷브레이커, 인증, 라우팅 같은 관심사가 코드 곳곳에 흩어집니다. 팀마다 구현이 달라 운영·보안 사고가 잦아지고, 공통 정책을 반영하기도 어렵습니다. 이 복잡성을 통합 제어 평면으로 끌어올리는 것이 Service Mesh의 출발점입니다.핵심 개념: 데이터 플레인과 컨트롤 플레인데이터 플레인은 각 워크로드 옆에서 트래픽을 실제로 .. 2025. 10. 14.
Post-Quantum Cryptography - 양자컴퓨터 시대를 대비한 암호화 Post-Quantum Cryptography(PQC)는 강력한 양자컴퓨터가 등장해도 안전하도록 설계된 공개키 암호 기술군입니다. 2025년 현재 데이터 보존 기간이 긴 산업은 “지금 저장하고 나중에 복호화(라잇나우-디크립트-레이터)” 위협을 피하기 위해 양자 안전 암호로의 단계적 전환을 추진하고 있습니다. 본 글은 PQC의 원리, 알고리즘 계열, 마이그레이션 전략, 성능·운영 이슈를 정보 중심으로 정리합니다.문제 제기: 경과 시간에 취약한 오늘의 암호현재의 RSA·ECC는 쇼어(Shor) 알고리즘에 취약합니다. 즉, 오늘 수집된 암호화 트래픽이 미래의 양자컴퓨터로 복호화될 수 있습니다. 개인정보, 의료·금융 기록, 지식재산처럼 5~15년 이상 가치가 지속되는 데이터는 지금부터 Post-Quantum C.. 2025. 10. 14.

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